Подбор семантического ядра что это
Составление семантического ядра — пошаговая инструкция
Один из этапов создания рекламной кампании — сбор семантического ядра. Оно включает в себя ключевые фразы пользователей, по которым будут показываться рекламные объявления. Релевантные ключевые слова и правильно написанный оффер — отличная возможность показать объявления целевой аудитории, привлечь клиентов и сэкономить бюджет. Как это сделать, читайте в инструкции по составлению семантического ядра от eLama.
Вся контекстная реклама в eLama
Один кабинет и кошелек для 15 систем, инструменты для повышения эффективности, бесплатное обучение и помощь на всех этапах
Семантическое ядро для поисковых кампаний
1 этап. Сбор базовых ключевых слов
Прежде всего подумайте, какие слова характеризуют вашу нишу. Например, для интернет-магазина по продаже iPhone будут очевидны следующие слова: iPhone, айфон, купить, заказать и т. д. Для удобства записывайте слова в таблицу Excel.
Если у вас закончились идеи, то зайдите в yandex.wordstat.ru и посмотрите, что ищут при вводе, например, iPhone.
К собранному в Excel списку добавим слово «Цена».
Далее, найденные слова нужно скомпоновать. Это можно сделать через инструмент eLama «Комбинатор ключевых фраз»:
Полученные фразы мы будем использовать на следующем этапе.
Этап 2. Подбор семантического ядра
Снова обратимся к сервису Wordstat и узнаем количество запросов пользователей по тому или иному слову. Это поможет в создании семантического ядра.
Установите расширение Yandex Wordstat Assistant для браузера, чтобы собрать запросы и их частотность быстрее:
Этап 3. Чистка семантического ядра
Например, я не продаю iphone 7 в рассрочку в Минске, поэтому исключаю 7, минск, рассрочка. Содержащие эти слова и ключи стоит удалять сразу же, чтобы они случайно не попали в ключевые фразы.
Если требуется удаление нескольких фраз, то сократите время поисков, используя фильтр Excel.
Для кампаний в Google Ads можно выбрать «Планировщик ключевых слов».
По сравнению с Wordstat он имеет больше функций, благодаря которым можно:
В списке могут появиться фразы с минимальным различием, например, «iphone 8 в москве» и «iphone 8 купить спб». Для того, чтобы система показывала объявления, релевантные запросу, нужно провести кросс-минусацию, например, через eLama.
Для получения более точного результата попробуйте комбинировать все инструменты.
Этап 4. Заключительный
Операторы и типы соответствия ключевых слов в Яндекс.Директе и Google Ads
Если нужны типы соответствия/операторы, которых нет в «Комбинаторе ключевых фраз», то используйте Excel. Например, вы можете вставить оператор перед повторяющимся словом. Полный список операторов Яндекс.Директа есть на странице помощи, а для типов соответствия Google Ads — здесь.
Подбор ключевых слов для КМС и РСЯ
Ключевые фразы для РСЯ и КМС не нужно уточнять. Достаточно создать семантическое ядро с широкими ключевыми фразами, которые взаимосвязаны между собой. Если вы не уверены в собранных ключевых словах или боитесь мусорного трафика, то воспользуйтесь помощью Google Ads. Войдите в Аккаунт — Ключевые слова — Ключевые слова КМС или видео — введите свой сайт или услугу — система покажет релевантные ключи. Подобранные ключи можете использовать не только для КМС, но и для РСЯ.
Заключение
Сбор семантики — интересный, но в то же время сложный процесс. На каждом из этапов надо быть внимательным, чтобы не допустить нецелевых ключевых фраз. Однако следование подробной инструкции от eLama поможет сэкономить время на каждом этапе.
Что такое семантическое ядро и как его собрать
Чтобы сайт посещало больше людей и росла конверсия покупки, необходимо продвижение. Сделать продвижение эффективным помогает качественное семантическое ядро (СЯ). В этой статье расскажем, что же такое СЯ и чем оно полезно для вашего сайта. Вы узнаете о ключевых словах, поймете, как создается правильное ядро, и получите инструменты для сбора семантики.
Что такое семантическое ядро и зачем оно сайту
Семантическое ядро, сокращенно СЯ — это набор слов и словосочетаний для описания тематики сайта. Термин «семантическое ядро» вышел из раздела языкознания «семантика», который изучает смысл слов или речевых оборотов.
СЯ имеет определяющее значение для продвижения сайта: именно с него начинается работа над любым проектом. Без ядра невозможно запустить контекстную рекламу и создать SEO-стратегию. Структура сайта на основе СЯ помогает поисковикам лучше ранжировать ресурс и показывать пользователям релевантные результаты. Подробнее об этом в нашей статье «Как сделать правильную структуру сайта для SEO».
Анализ семантики позволяет изучить нишу, лучше понять клиента и использовать опыт конкурентов для развития собственного ресурса.
Ключевые слова и их виды
Чтобы создать ядро, нужно собрать пользовательские запросы к поисковикам. Эти запросы называются ключами. Например, чтобы узнать, как создать свой бизнес, пользователь введет в поиске «как открыть бизнес» — это и есть ключ.
Ключевые слова бывают:
● Низкочастотные (НЧ). Наименее популярные запросы; их регулярность — до 500 в месяц. Например, «купить квартиру в районе черемушки москва» — 112 запросов. По статистике, две трети запросов — низкочастотные. Конкуренция по таким фразам обычно меньше, чем по высокочастотным, поэтому продвигаться по ним легче и быстрее.
Но бывают исключения, когда низкочастотный запрос оказывается высококонкурентным. Как правило, такое происходит в специфических нишах. Например, «акриловые вывески» — это низкочастотный и узконаправленный ключ, но конкуренция в этой сфере большая. Все потому, что есть много ресурсов, которые производят акриловые и другие виды вывесок.
● Среднечастотные (СЧ). Это ключи частотностью от 500 до 5 000 показов в месяц. Например, «магазин чая в москве» — 2 716 запросов, «частная школа английского языка» — 2 964 запроса.
● Высокочастотные (ВЧ). Самые популярные поисковые запросы с частотой от 5 000 показов и выше. Например, «тур в египет» — 181 650 запросов в месяц, «купить смартфон самсунг» — 52 046 запросов.
Крупнейшие сайты делают акцент на ВЧ-запросах и вытесняют друг друга с первых позиций в выдаче. Такое продвижение стоит больших денег. Если вы не относитесь к компаниям-гигантам, то рекомендуется использовать малое количество ВЧ-запросов и сконцентрироваться на НЧ- и СЧ-запросах. Эти ключи выводить в топ проще всего.
Этапы сбора семантического ядра
Для начала необходимо понять, с каких ключевых слов люди переходят на ваш сайт, чем они интересуются. Далее вы должны расширить семантическое ядро и очистить его от лишних фраз. Самый последний этап — распределить ключи по группам.
Составляем базовые ключи
Запишите основные слова и словосочетания, которые описывают ваши продукты или услуги. Чтобы удобно оформить информацию и не упустить важное, советуем заносить данные в Excel или Google Таблицы.
Обычно на этом этапе собираются высокочастотные ключи с низкой уникальностью. Пример: мы открыли пиццерию в Мытищах и Королеве. Основное направление — доставка пиццы. За основу возьмем базовый ключ «доставка пиццы».
Расширяем ядро
Теперь нам нужно получить средне- и низкочастотные запросы. Здесь вам поможет сервис поиска ключей, например Яндекс Wordstat. С его помощью вы узнаете, насколько популярны слова, которые вы записали на первом этапе. Если ваш бизнес относится к определенной локации, выберите в настройках нужный регион. После того как вы введете запрос, сервис покажет две таблицы.
Найденные запросы в Яндекс Wordstat по ключу «доставка пиццы». Города: Королев, Мытищи
Слева видно, в каких вариациях люди пишут слова в поисковике. Нужно скопировать ключи из этой колонки и вставить их себе в таблицу. В колонке справа указаны фразы, которые похожи на ваши основные запросы. Подберите подходящие ключи из этой колонки и также вставьте в таблицу (на скриншотах выделены запросы, которые можно взять работу).
У вас получится список фраз для каждого базового запроса. В списках могут оказаться сотни или тысячи ключей.
Комбинируем слова. Увеличить ядро помогают запросы с уточняющими словами:
Изучаем конкурентов. Полезно знать и применять ключи, по которым ранжируются конкуренты. Это повышает видимость сайта в поисковой выдаче и контекстной рекламе. Определите лидеров ниши, и вы найдете у них качественные запросы. Есть специальные инструменты, которые делают эту работу автоматически и экономят время. Например, сервисы Serpstat, Мегаиндекс, Topvisor.
Регулярность расширения ядра зависит от тематики бизнеса, частоты обновления товаров и услуг, а также региона, в котором компания работает. Для сезонных сфер, например магазина трендовой одежды, обновлять ядро нужно не реже одного раза в сезон. Для новостных каналов — каждый день.
Удаляем лишние фразы
Это крайне трудоемкий этап создания семантического ядра. Не все варианты ключей, которые показали сервисы, подойдут вашему бизнесу. Нужно вручную убрать неподходящие по смыслу фразы.
Удаляйте запросы, которые содержат:
Объединяем в группы
Готовое семантическое ядро следует хорошо структурировать. Метод, когда запросы разделяются на тематические группы, называется кластеризацией. Это важнейший этап, без которого семантическое ядро будет лишь набором не связанных между собой фраз.
Каждая группа запросов должна иметь свой интент — намерение пользователя. Выделяют следующие интенты:
Кластеризацию можно проводить вручную или автоматически. Ручной метод удобен для небольшого ядра в пределах 500 запросов. Для крупного ядра лучше использовать специальные программы. За несколько минут они сделают то, на что у человека ушел бы месяц. При этом группировщики могут ошибаться, и идеальный результат получается, когда за ними перепроверяет человек.
Сервисы для кластеризации:
Сервисы для создания семантического ядра
Key Collector
Многофункциональная программа, которая автоматизирует создание семантического ядра. Она подбирает запросы, быстро сегментирует и фильтрует ключи, собирает статистику и прочее. Приложение интегрировано с большим количеством сервисов, включая сервисы Яндекса и Гугла, что значительно упрощает работу.
Программа Key Collector
Яндекс Wordstat
Бесплатный сервис, который помогает найти и проанализировать запросы пользователей Яндекса. С его помощью можно узнать, сколько людей в месяц ищет конкретную фразу, и увидеть ключи, схожие по смыслу с вашими.
Сервис Яндекс Wordstat
Планировщик ключевых слов Google
Бесплатный сервис для подбора и группировки ключевых слов. Он также прогнозирует бюджет и результаты рекламной кампании.
Сервис «Планировщик ключевых слов Google»
Serpstat
Платная SEO-платформа для интернет-маркетинга. Она состоит пяти модулей: мониторинг позиций, анализ ссылок, анализ конкурентов, SEO-аудит сайта и анализ ключевых слов. Serpstat позиционирует себя как инструмент быстрого роста в SEO, PPC, контент-маркетинге и поисковой аналитике.
Megaindex
Платный сервис для автоматизированного продвижения сайтов. Он анализирует видимость запросов, по которым сайт занимает позиции в поисковой выдаче. Megaindex помогает выгрузить ключи топовых конкурентов и расширить ваше семантическое ядро.
Как использовать готовое семантическое ядро
Когда вы сделали кластеризацию, ядро готово к использованию. Собранная семантика позволяет:
Развивать другие каналы. Использовать ключи можно везде, где пользователи вводят запросы в строку поиска. Понимание запросов в конкретной нише помогает развивать ресурс в социальных сетях, YouTube, интернет-агрегаторах и прочих каналах.
Кратко: как не допустить ошибок при создании ядра
Правильно собрать семантическое ядро для продвижения сайта
Подробная инструкция от руководителя оптимизаторов в «Ашманов и партнёры» Никиты Тарасова.
Семантическое ядро — основа поискового продвижения. Если допустить ошибки на этом этапе, дальнейшая работа по SEO пойдёт под откос. Это руководство поможет собрать семантику для проекта любого масштаба и ничего не упустить.
Сбор семантического ядра состоит из четырёх последовательных этапов:
получение маркеров* и работа с ними;
*Маркером (или маркерным запросом) называют слово или словосочетание наиболее точно отражающее суть конкретной страницы сайта. Обычно в качестве основного «маркерного» запроса для страницы берётся содержимое заголовка h1. У одной страницы может быть несколько маркерных запросов.
На рисунке изображена последовательность действий по подбору и обработке маркеров:
Собирать заголовки вручную долго и муторно, особенно если сайт состоит из тысяч страниц. Процесс можно автоматизировать и ускорить с помощью «пауков».
«Пауки» — программы, которые эмулируют роботов поисковых систем: обходят все страницы на сайте, получают список URL-адресов и заголовков h1. Список экспортируется в любой удобный формат, например, в Excel. Вот ссылки на наиболее популярные программы:
Убедитесь, что собранные маркерные запросы обладают частотностью. Если частотность вызывает сомнения, сверьтесь с «Вордстатом», а потом скорректируйте запрос или найдите более частотный.
Не используйте несколько интентов (потребностей пользователей) для продвижения на одной странице. Например, на сайте магазина мебели есть раздел «Кресла и стулья». Но пользователи так не ищут, поэтому эффективней создать два отдельных раздела «Кресла» и «Стулья».
Не проектируйте структуру сайта так, чтобы в разных разделах дублировались одинаковые страницы, как на скриншоте ниже.
Не создавайте отдельные страницы под синонимичные группы запросов вроде «дешевые матрасы», «недорогие матрасы». Они могут быть восприняты поисковыми системами как нечёткие дубли. Это может привести к проблемам с индексацией сайта: часть страниц будет исключена из поиска.
Чтобы определить, какие запросы можно продвигать на одной странице, а какие — нет, воспользуйтесь сервисом кластеризации*.
*Кластеризация — принцип группировки запросов на основании общего числа URL в поисковой выдаче.
Суть кластеризации в том, чтобы изучить, как распределены запросы у сайтов, уже находящихся в верхней десятке поисковых систем. Для определения совместимости интентов идеально подойдёт такой сервис. А про методы кластеризации подробнее расскажу ниже.
Когда мы получили маркеры, дальше собираем ключевые слова с помощью «Вордстата». Стоит учесть, что «Вордстат» отображает только 41 страницу со статистикой по запросу.
Если мы имеем дело с частотным маркером (например, «Диван»), то есть вероятность, что весь пул запросов мы не охватим.
Как видно, запросы ещё есть, но на следующей странице результаты не отображаются
Поэтому стоит подготовить список уточняющих запросов, характерных для конкретной тематики: например, «диван купить», «диван цена» и так далее.
Готовые тематические подборки можно найти на этой странице.
Получить маркеры, сцепленные с дополнительными словами, можно при помощи формулы =СЦЕПИТЬ(A1;» «;$E$1).
Проанализируйте сайты конкурентов, находящиеся в топе выдачи по интересующим вас запросам. В ходе анализа особенно интересно получить заголовки «теговых страниц», которые заточены под конкретный пользовательский интент.
Заголовки сайтов-конкурентов можно просканировать «пауками», о которых говорилось выше (например, Screaming frog SEO spider).
Этот подход поможет расширить структуру сайта и подобрать новые запросы для семантического ядра.
Под нормализацией понимается определение наиболее частотной формы запроса. Это нужно, чтобы не упустить запросы с высокой частотой, приносящие больше трафика на сайт.
Если запрос состоит из трех и более слов, а запросов больше ста, проверка вручную займёт много времени. Чтобы автоматически выявлять наиболее частотную словоформу, я сделал специальный парсер на базе А-parser.
Логика работы парсера в следующем:
Как видно из примера ниже, наиболее частотной словоформой является «купить диван», что подтверждается точной частотой запросов из примеров выше.
Когда мы провели работы, описанные в разделе, у нас получается список маркерных запросов, удовлетворяющий следующим критериям:
Список маркеров, который мы получили, нужно расширить дополнительными словами — «хвостами». Это поможет нам максимально охватить семантику в поисковой нише, в которой продвигается сайт. Дополнительные слова можно взять из источников, указанных на схеме ниже.
Коротко разберу особенности некоторых источников.
Основное преимущество подсказок в том, что их база намного больше, чем база того же «Вордстата».
В подсказки попадают запросы, обладающие частотой, которые реально запрашивают пользователи. В «Вордстате» же есть доля мусорных и автосгенерированных запросов, не обладающих реальным поисковым спросом.
Подсказки в «Яндексе» можно получать в формате json. В этом случае каждой поисковой подсказке присваивается определенный тип.
Ниже приведены наиболее часто встречающиеся типы подсказок:
Например, после сбора можно сразу удалить все подсказки с типом «In», что существенно уменьшит число мусорных запросов. Для сбора подсказок с указанием типов я использую парсер.
В «Вебмастере» есть раздел, в котором можно получить рекомендованные поисковые запросы. Достаточно нажать на кнопку и через некоторое время список будет доступен для скачивания.
Часть запросов можно выгрузить из отчёта «Яндекс.Метрики»: «Стандартные отчеты» → «Источники» → «Поисковые запросы».
В Google Analytics также есть данные о запросах, но с 2011 года Google начал шифровать запросы пользователей, поэтому собрать большой объём информации из данного источника не получится.
На рынке есть готовые базы ключевых слов для различных тематик. Например:
У готовых баз есть два недостатка: они обновляются нерегулярно и содержат много мусорной и автосгенерированной семантики.
Тем не менее предпочтительнее использовать базу «Букварикс». Как показали исследования коллег из Rush Analytics, она содержит минимум мусорных запросов и к тому же бесплатная.
SaaS-решения (software as a service) помогают выгружать списки запросов, по которым находится в выдаче ваш сайт или сайты конкурентов. Ниже список наиболее популярных сервисов:
Когда получим «хвосты» для маркерных запросов, нужно объединить данные из всех источников в один список и избавиться от дублей.
Для автоматизации сбора запросов можно воспользоваться программами:
В процессе сбора хвостов в списки неизбежно попадают мусорные запросы. Избавится от них можно с помощью функции «Стоп слова» программы Key collector.
В качестве стоп-слов можно использовать готовые тематические подборки.
С помощью функции «Анализ групп» можно найти и удалить нецелевую семантику.
Часть собранных запросов может быть автосгенерированными или низкочастотными (менее трех запросов). Если такие запросы попадут в семантическое ядро, то с высокой вероятностью для них будут созданы отдельные страницы на сайте. Значимого объема трафика они не принесут, но будут отнимать краулинговый бюджет.
Краулинговый бюджет — количество страниц, которые поисковый бот может обойти за период времени.
Нижний порог частоты запроса определяется отдельно для каждой тематики. Брать в работу микро- и низкочастотные запросы стоит лишь в исключительных ситуациях (например, если продукт супермаржинальный). Пример: разработка и внедрение ERP-систем, продажа нефтеперерабатывающего оборудования и так далее.
Для определения точной частоты запросов можно воспользоваться одной из программ — Key collector или A-parser, либо сервисами:
После чистки вы получите список целевых запросов, обладающих достаточной частотой.
Основная идея кластеризации — выяснить, как распределены запросы у сайтов, находящихся в первой десятке поисковой выдачи.
Наиболее широкое распространение данная методология получила около четырёх лет назад. Правда, некоторые оптимизаторы до сих пор предпочитают распределять запросы вручную, а зря.
Кластеризация позволяет решить ряд проблем при распределении запросов по страницам сайта. Она особенно полезна на больших объемах — от 1000 запросов и более.
Запросы «пудра» и «пудра купить» на первый взгляд про одно и тоже. Но в первом случае поисковая выдача заполнена преимущественно информационными сайтами.
По запросу «пудра купить» десятку результатов поисковой выдачи занимают в основном интернет-магазины.
Можно сделать вывод, что продвинуть оба запроса на одной странице не получится. Для продвижения запроса «пудра» нужна информационная статья с достаточным объемом текста и иллюстрациями. А для продвижения запроса «пудра купить» — небольшой текст и каталог товаров с ценами.
Результаты выдачи поисковых систем — особенно «Яндекса» — достаточно сильно типизированы. Выдача состоит либо преимущественно из коммерческих сайтов, либо из информационных. Кластеризация позволяет с большой точностью отделить коммерческие запросы от информационных.
Теперь проанализируем выдачу по запросы «люстры купить» и «люстры интернет-магазин», которые также похожи. Видно, что по запросу «люстры купить» топ занимают внутренние страницы сайтов, а по запросу «люстры интернет-магазин» — главные страницы.
Следовательно, по запросу «люстра купить» продвигаем внутренние страницы с каталогом люстр, а по запросу «люстры интернет магазин» — главную страницу сайта.
На скриншоте ниже видно, что запросы «угловые диваны» и «недорогие диваны» не имеют между собой ни одного общего URL. Для достижения лучших результатов эти запросы стоит продвигать на отдельных страницах.
Кластеризация — инструмент аналитики, который не даёт готового решения. Он собирает данные в удобном отображении для дальнейшей постобработки и анализа.
Существует два метода кластеризации:
Условие, соблюдаемое при hard-кластеризации, — у всех запросов в кластере должен быть общий набор URL.
Условие, соблюдаемое при soft-кластеризации, — запросы сравниваются на предмет общих URL у всех запросов в группе. Например, у запроса А есть общий набор URL с запросом В, у запроса В есть общий набор URL с запросом С.
Приведу несколько популярных сервисов кластеризации:
Для постобработки кластеризованной семантики можно воспользоваться бесплатной надстройкой для Excel.
Если проект содержит тысячи посадочных страниц, лучше собирать семантику отдельно для каждого раздела, учитывая приоритеты бизнеса и сезонность. А затем последовательно собирать семантическое ядро для двух–трёх разделов за каждую итерацию. Такой подход позволит собрать качественное семантическое ядро и не упустить целевые запросы
Если же собирать семантическое ядро сразу под весь проект, то на выходе получатся тысячи или даже десятки тысяч кластеров запросов, которые будет сложно обработать.
На первом шаге, описанном в статье, мы выгружали табличный список «Маркерный запрос — URL». Если сохранить URL после всех корректировок с маркерными запросами, то с помощью функции ВПР в Excel можно привязать часть URL-адресов к уже раскластеризованной семантике.
То есть — если маркерный запрос находится в кластере с другими запросами и у маркерного запроса уже известен URL, то можно считать, что все запросы кластера принадлежат к этому URL.
Не стоит бояться развивать структуру сайта. Если по результатам сбора запросов и их кластеризации вы понимаете, что под часть запросов не хватает посадочных страниц, лучше создать их или в крайнем случае отказаться от продвижения части запросов. Это будет эффективнее, чем вести несколько групп запросов (часто с несовместимыми интентами) на одну страницу сайта.
Спасибо за статью. Что-то стало понятно и, главное, есть определенный, вполне съедобный маршрут (простите мой клатчский). Но, чуть попроще бы? Вот что бы совсем для вчерашних завхозов, которые сегодня узнали, что помимо отопления ещё и за сайт отвечают.
Вам спасибо! Попробуем 🙂
Умничка. Столько всего полезного написал что тяжко прочитать все сразу) В закладки)
Комментарий удален по просьбе пользователя
Здесь стоит смотреть конкретный проект – возможно маркеры присутствуют в title или в заголовках более низкого уровня
Подскажите пожалуйста. Как пользоваться этим парсером?
Документацию по парсеру можно найти здесь https://a-parser.com/wiki/index/
Так же есть готовый каталог решений https://a-parser.com/resources/
Можно с вами связаться?
Комментарий удален по просьбе пользователя
Комментарий удален по просьбе пользователя